pulsar

Kafka 采用单片架构模型，将服务与存储相结合，而 Pulsar 则采用了多层架构，可以在单独的层内进行管理。Pulsar 中的 broker 在一个层上进行计算，而 bookie 则在另一个层上管理有状态存储。

计算和存储分离

pulsar 可以简单的看做是 broker 集群 + bookkeeper集群 构成。broker 集群属于无状态集群，只处理业务逻辑；而 bookkeeper 集群属于有状态集群，负责处理数据存储。

这里 BK 采用了类似 NWR 机制，客户端可以灵活配置写入数量。比如有10个bookie（bookie平等，所以可以扩容），客户端可以决定一条消息需要同时发往n个bookie，并且当n个bookie中的m个bookie 返回成功后（m <= n），就认为写入成功。

客户端就是pulsar中的broker。当然，BK还有其他优化和特殊处理，这里不再做进一步对比。

参考

https://juejin.cn/post/6860311024831201287

https://oatlmy.blog.csdn.net/article/details/113915758