贝叶斯方法学习笔记

贝叶斯方法

what

why

how

when

1. 中文分词
2. 拼写纠错
3. 统计机器翻译
4. 贝叶斯图像识别
5. EM 算法与基于模型的聚类
6. 最大似然与最小二乘

朴素贝叶斯方法

what

假设事件独立 p(a|b) = p(a) 假设事件a,b独立

when

1. 贝叶斯垃圾邮件过滤器

层级贝叶斯模型

1. 隐马尔可夫模型(HMM)
用途：汉语分词、词性标注及语音识别

贝叶斯网络

###reference http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2958094